讲座时间：2024年12月20（周五）下午14:30
讲座地点： #腾讯会议：393-928-901 密码： 1220
讲座主题：基于对抗训练与对比表示蒸馏的图神经网络推理优化研究
主讲嘉宾：李强
讲座内容：
图神经网络（GNNs）在节点分类任务上表现优异，但其消息传递机制导致的邻域获取延迟问题限制了其在延迟敏感应用中的部署。尽管多层感知机（MLPs）在节点分类任务的准确性不及GNNs，但由于其理想的推理效率，仍是实际工业应用的主要工具。鉴于GNNs和MLPs在各自优势与劣势上的互补性，讨论了基于对抗训练与对比表示蒸馏的图神经网络推理优化方法。
嘉宾简介：
李强，湖南师范大学信息科学与工程学院软件工程系副主任，博士，副教授，硕士生导师。研究方向为边缘智能、云计算和区块链等。分别于国防科技大学和北京航空航天大学获得硕士和博士学位。主持参与国家和省部级科研课题10余项。在Neurocomputing、IEEE TPDS、计算机学报、计算机辅助设计与图形学学报等国内外期刊和学术会议上发表论文30余篇，获国家发明专利和软件著作权多项。主持参与了多项应用软件系统的开发，在软件行业积累了较丰富的产品研发和应用服务经验。
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